Книги про информационные системы

takie jednostki i jak si? upewni?, ?e nie zwr?c? si? przeciwko nam, jej wynalazcom. Liczne najnowsze post?py we wszystkich aspektach bada?, rozwoju i wdra?ania inteligentnych system?w s? dobrze nag?o?nione, ale kwestie bezpiecze?stwa i ochrony zwi?zane ze sztuczn? inteligencj? s? rzadko poruszane.

Ksi??ka Sztuczna inteligencja. Bezpiecze?stwo i zabezpieczenia, kt?rej redaktorem jest Roman V. Yampolskiy, skupia si? na tym fundamentalnym problemie. Publikacja sk?ada si? z rozdzia??w autorstwa czo?owych badaczy zajmuj?cych si? bezpiecze?stwem sztucznej inteligencji, dotycz?cych r??nych aspekt?w problemu sterowania sztuczn? inteligencj? w odniesieniu do rozwoju bezpiecznej sztucznej inteligencji. Ksi??ka jest pierwszym wydanym tomem po?wi?conym wyzwaniom zwi?zanym z konstruowaniem bezpiecznej i zaawansowanej inteligencji maszynowej.

свернуть

неосведомленность в вопросах защиты данных в Сети. Как сбить со следа Большого брата и не пасть жертвой таргетинга и навязчивых маркетинговых кампаний? Как сделать так, чтобы ваша личная информация принадлежала только вам и никому другому? Никто не расскажет об этом лучше всемирно известного экс-хакера номер один. свернуть

время занимался анализом Big Data в Google. Он утверждает, что информация, которую люди сами оставляют о себе в интернет-пространстве, искажена. Люди лгут друзьям, любовникам, врачам, ученым – и самим себе. Однако сегодня нет необходимости полагаться на чужие слова. На сегодняшний день накоплено около восьми триллионов гигабайт данных о человечестве в поисковике Google, социальных сетях, на сайтах знакомств и даже на порнографических сайтах. Этот ошеломляющий объем информации откроет правду о том, кто мы такие: о страхах и желаниях, которые нами движут, о сознательных и бессознательных решениях, которые мы принимаем. Если вы зададите правильный вопрос, то, благодаря большим данным, сможете узнать что угодно о человеческой природе.

Зачем читать

• Научиться видеть виртуальный мир глазами опытного детектива.

• Узнать о новейших подходах к изучению поведенческих паттернов и глубинной мотивации.

• Применять полученные знания о Big Data в личной и профессиональной жизни.

Об авторе

Cет Стивенс-Давидовиц – журналист The New York Times, лектор в Уортонской школе бизнеса при Пенсильванском университете, бывший аналитик компании Google, работавший с большими данными. Получил степень бакалавра в Стэнфордском университете, докторскую степень по экономике в Гарварде. Его исследование о новых источниках для выявления скрытых паттернов поведения впервые появилось в журнале Public Economics. В 2017 году его книга «Все лгут» была признана бестселлером по версии The New York Times.

свернуть

время занимался анализом Big Data в Google. Он утверждает, что информация, которую люди сами оставляют о себе в интернет-пространстве, искажена. Люди лгут друзьям, любовникам, врачам, ученым – и самим себе. Однако сегодня нет необходимости полагаться на чужие слова. На сегодняшний день накоплено около восьми триллионов гигабайт данных о человечестве в поисковике Google, социальных сетях, на сайтах знакомств и даже на порнографических сайтах. Этот ошеломляющий объем информации откроет правду о том, кто мы такие: о страхах и желаниях, которые нами движут, о сознательных и бессознательных решениях, которые мы принимаем. Если вы зададите правильный вопрос, то, благодаря большим данным, сможете узнать что угодно о человеческой природе.

Зачем читать

• Научиться видеть виртуальный мир глазами опытного детектива.

• Узнать о новейших подходах к изучению поведенческих паттернов и глубинной мотивации.

• Применять полученные знания о Big Data в личной и профессиональной жизни.

Об авторе

Cет Стивенс-Давидовиц – журналист The New York Times, лектор в Уортонской школе бизнеса при Пенсильванском университете, бывший аналитик компании Google, работавший с большими данными. Получил степень бакалавра в Стэнфордском университете, докторскую степень по экономике в Гарварде. Его исследование о новых источниках для выявления скрытых паттернов поведения впервые появилось в журнале Public Economics. В 2017 году его книга «Все лгут» была признана бестселлером по версии The New York Times.

свернуть

биохимической, ферментной систем и электролитного баланса крови, состояния головного мозга и высшей нервной деятельности на основе изучения электрофизиологических методик и психологического состояния людей, больничной летальности Санкт-Петербурга, смертности по основным причинам в Ленинградской области в зависимости от колебаний комплекса ионосферных факторов, космогелиогеофизических, метеорологических и гравитационных параметров. Рассмотрены вопросы статистических связей смертности в Ленинградской области с территориальной программой госгарантий и погодными факторами. Книга может быть полезной студентам и аспирантам медицинских и биологических факультетов, врачам, организаторам здравоохранения, биологам, физиологам, биохимикам, социальным гигиенистам, социологам, психологам, геофизикам, экономистам, интересующимся вопросами биоритмологии и биосферно-космических связей. свернуть

изучении понятий школьного курса информатики, использования образовательных технологий: технологии критического мышления, когнитивной образовательной технологии, технологии смешанного и перевернутого обучения. Практикум предназначен для обучающихся в магистратуре и преподавателей информатики общеобразовательных учреждений. свернуть

рассмотрен центральный процессор, включая его структуру, особенности системы команд, принцип конвейерной обработки команд, основные режимы работы, особенности построения и функционирования современных микропроцессоров. Рассмотрены основные характеристики и разновидности устройств памяти, принципы их построения и функционирования. Проиллюстрировано функционирование компьютера при выполнении команд.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии», а также может быть полезно студентам, обучающихся по другим направлениям, связанным с применением компьютеров в различных прикладных областях.

свернуть

информационного регулирования. Некоторые нормативно-правовые акты в этой сфере устарели, в том числе в связи с новыми рисками, связанными с расширяющимся применением в государственном секторе России современных информационно-коммуникационных технологий. При внесении изменений в правовые акты, регулирующие обработку персональных данных, необходимо учитывать обширный зарубежный опыт и международные обязательства России по защите персональных данных. свернуть

использованием современных программных инструментальных средств. свернуть

оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои населения. Новейшие математические приложения, с помощью которых банки и страховые компании отслеживают каждый наш шаг, претендуют на полную объективность, однако на самом деле в них заложены те же предрассудки и предубеждения, что свойственны их создателям – далеким от совершенства человеческим существам. При этом скрытые принципы работы математических моделей и их тайные критерии охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, подчас очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат. Добро пожаловать в прекрасный новый мир – мир убийственных Больших данных! свернуть

оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои населения. Новейшие математические приложения, с помощью которых банки и страховые компании отслеживают каждый наш шаг, претендуют на полную объективность, однако на самом деле в них заложены те же предрассудки и предубеждения, что свойственны их создателям – далеким от совершенства человеческим существам. При этом скрытые принципы работы математических моделей и их тайные критерии охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, подчас очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат. Добро пожаловать в прекрасный новый мир – мир убийственных Больших данных! свернуть