Îïèñàíèå:
McKinsey ñåãîäíÿ – ýòî íå ïðîñòî ôèðìà ñ ïî÷òè ñòîëåòíåé èñòîðèåé, à îäèí èç ñèìâîëîâ ïîñòîÿííîãî è ñòàáèëüíîãî óñïåõà. Èìåííî åå êîíñóëüòàíòû ïîìîãëè ñîçäàòü è ðàñïðîñòðàíèòü ïî âñåìó ìèðó òî, ÷òî ìû ñåé÷àñ íàçûâàåì àìåðèêàíñêèì êàïèòàëèçìîì.
 ÷åì ïðè÷èíà ñòîëü ãëóáîêîãî è ìàñøòàáíîãî âëèÿíèÿ êîìïàíèè íà êîðïîðàòèâíûé ìèð Àìåðèêè? Ïî÷åìó ïðè øèðî÷àéøåé èçâåñòíîñòè î åå âíóòðåííåé «êóõíå» ìû çíàåì íè÷òîæíî ìàëî? Êòî îíè, ýòè ñåðûå êàðäèíàëû, ïðèäóìàâøèå êîíñàëòèíã è ñóìåâøèå âîçâåñòè åãî â ðàíã ïîëèòèêè, èíñòðóìåíòà óïðàâëåíèÿ êîìïàíèÿìè è ãîñóäàðñòâàìè? Êàêîâû ïëîäû è ìåòîäû èõ áåñïðåöåäåíòíîãî âëèÿíèÿ íà ýêîíîìèêó öåëûõ îòðàñëåé? È íàêîíåö, êàê óäàåòñÿ ýòîé Ôèðìå â òå÷åíèå ïî÷òè öåëîãî âåêà ñîõðàíÿòü è ïðèóìíîæàòü ñâîé àâòîðèòåò, íåñìîòðÿ íà ðÿä âïå÷àòëÿþùèõ ïðîâàëîâ?